Ukryty koszt jakości
Defekty kosztują 5-15% przychodu, ale bez danych nie wiesz gdzie. Scrap, rework, reklamacje, kary — wszystko w różnych arkuszach.
MiluxMind AI
Ładowanie…
Quality Control · MiluxMind Software
ICP: producenci 10-500 pracowników, automotive / food / electronics / packaging.
Quality Control — wykrywaj defekty zanim opuszczą linię
Wizualna kontrola jakości z AI: zrób zdjęcie telefonem lub kamerą, AI klasyfikuje defekty, system śledzi naprawę i generuje raporty compliance. Software-first, bez dedykowanego hardware na start.
Transparentne KPI pilota
Cel pilota: -40% escaped defects
Detekcja przed opuszczeniem linii
Raport audytowy w 5 min
Vs 2-4h manualnie (Excel + zdjęcia)
ROI od 1 linii produkcyjnej
Widoczny koszt jakości w PLN
Problemy, które rozwiązujemy
Manualna inspekcja
Inspektor widzi 60-80% defektów. Zmęczenie, oświetlenie, presja tempa — ludzkie oko nie jest niezawodne na 3. zmianie.
Audit i compliance
ISO 9001, IATF 16949, HACCP, IFS — dokumentacja jakości wymaga godzin pracy. Brak traceability = problem na audycie.
Wszystko, czego potrzebujesz
Detekcja defektów AI
Upload zdjęcia z telefonu lub kamery produkcyjnej. AI klasyfikuje defekt, severity scoring, rekomendacja działania.
- Klasyfikacja defektów z confidence score
- Wsparcie wielu typów defektów (scratch, crack, dent, stain, misalignment)
- Tryb phone-first + camera-ready
- Archiwum evidence z lot/batch/line metadata
Defect lifecycle
Pełny cykl życia defektu: wykrycie → triag → containment → corrective action → weryfikacja. Każdy krok udokumentowany.
- Status flow (open/triaged/contained/corrected/verified)
- Przydział corrective action do osoby
- Deadline tracking i eskalacja
- Historia zmian z timestamps
Compliance center
Raporty zgodne z ISO 9001, IATF 16949, HACCP, IFS. Evidence pack z timestampami, zdjęciami i decision trail.
- Template raportów per standard
- Export PDF audit-ready w 1 klik
- Evidence chain (zdjęcie + operator + decyzja + czas)
- Archiwum zgodne z wymaganiami retencji
Cost of Quality dashboard
Koszt jakości w PLN: scrap, rework, warranty, inspection labor. Widoczny per linia, per zmiana, per produkt.
- Defect rate trend per linia/zmiana
- Scrap i rework cost w PLN
- Warranty claim tracker
- Pareto defektów (top 5 typów)
Human-in-the-loop
AI sugeruje, człowiek decyduje. Każda klasyfikacja wymaga potwierdzenia operatora. Feedback loop trenuje model.
- Review panel z predykcją i confidence
- Accept/reject/reclassify w 1 klik
- Feedback loop szkoli model dalej
- Confidence threshold configurable
Multi-line analytics
Porównaj jakość między liniami, zmianami, produktami. Identyfikuj wzorce i root causes.
- Benchmark per linia produkcyjna
- Shift comparison (zmiana 1/2/3)
- Product-level defect heatmap
- Root cause correlation
Jak to działa
Zrób zdjęcie
Sfotografuj produkt telefonem lub kamerą. Tag: linia, lot, zmiana.
AI klasyfikuje
Automatyczny defect scoring z confidence i severity level.
Operator decyduje
Accept, reject, reclassify. Przydziel corrective action.
Raportuj i analizuj
CoQ dashboard, trend, audit export, warranty trace.
First-session value loop
W pilotażu skupiamy się na szybkiej pętli, która pokazuje wartość już od pierwszych inspekcji i pozwala podjąć decyzję o skalowaniu.
Etap 1
Skonfiguruj linię
Dodaj linię produkcyjną, typy defektów, operatorów — 30 minut.
Etap 2
Zidentyfikuj defekty
Upload zdjęć → AI wskazuje defekty z confidence score.
Etap 3
Zarządzaj naprawą
Corrective action, containment, deadline, eskalacja.
Etap 4
Zmierz ROI
Tygodniowy raport: mniej scrap, mniej reklamacji, niższy CoQ.
ROI Calculator
Symulacja ma charakter orientacyjny i zależy od jakości danych operacyjnych, wolumenu produkcji, rodzaju defektów, kosztów reklamacji oraz skuteczności wdrożenia procesu jakości.
EU data posture: hosting i przetwarzanie w UE
ISO/IATF/HACCP ready: raporty zgodne z normami branżowymi
Human-in-the-loop: AI sugeruje, człowiek decyduje
Integracje i źródła danych
| Źródło | Use case | Etap | Cost/Risk |
|---|---|---|---|
OpenAI Vision API AI Classification | Defect classification from uploaded images, anomaly description generation | Teraz | Medium variable cost per image, low integration risk |
YOLOv8/v9 (Ultralytics) Object Detection | Custom defect detection models trained on customer production data | Teraz | Low tooling cost, medium MLOps complexity |
Firebase Storage + Firestore Evidence Pipeline | Secure image storage, defect records, evidence chain with timestamps | Teraz | Medium cloud cost, low integration risk (existing stack) |
Roboflow (Annotation Platform) Data Labeling | Image annotation, dataset management, model training pipeline | Teraz | Medium subscription cost, high speed-to-market value |
Google Cloud Vision / AWS Rekognition Cloud Vision Fallback | OCR for lot labels, barcode reading, secondary classification | Później | Pay-per-use variable cost, vendor lock-in risk |
ERP/MES Connectors (SAP B1/Odoo/Comarch) Enterprise Integration | Production order sync, lot traceability, defect-to-order linking | Później | High integration complexity, strong expansion lever |
Edge Inference (NVIDIA Jetson / Coral) Edge Computing | Real-time on-line inference for high-speed production lines | Później | Hardware dependency, higher ops complexity |
Custom Camera Hardware Program Hardware | Proprietary inspection cameras with calibrated lighting | Odrzucone | Very high cost, hardware logistics, long lead time |
Porównanie z konkurencją
| Funkcja | MiluxMind AI | Landing AI | Cognex ViDi | Manual (inspektor + Excel) |
|---|---|---|---|---|
| Detekcja defektów AI | ✓ Phone + camera | ✓ Camera required | ✓ Dedicated hardware | ✗ Ludzkie oko |
| Human-in-the-loop | ✓ Wbudowany | △ Częściowo | ✗ Autonomiczny | ✓ 100% manual |
| Defect lifecycle tracking | ✓ Full workflow | ✗ Brak | ✗ Brak | ✗ Excel |
| Compliance export (ISO/IATF/HACCP) | ✓ Auto PDF | ✗ Brak | △ Częściowo | ✗ Manual Word |
| CoQ dashboard (PLN) | ✓ Real-time | ✗ Brak | ✗ Brak | ✗ Brak |
| Phone-first (bez hardware) | ✓ Tak | ✗ Kamera wymagana | ✗ Hardware wymagany | ✓ Tak |
| Time-to-first-value | 1 dzień (1 linia) | 2-4 tygodnie | 4-8 tygodni | — |
| Cena wejścia | ~499-1499 zł/mies | ~$1000+/mies | ~€5000+ setup | Koszt inspektorów |
* Macierz ma charakter kierunkowy i jest walidowana podczas discovery pilota.
Oferta pilotażowa
90 dni pilotażu
- • onboarding linii produkcyjnej, konfiguracja typów defektów i baseline
- • tygodniowy raport: defect rate, CoQ, escaped defects, trend
- • cotygodniowe check-iny jakościowe (30 min)
Cennik Quality Control
Model dopasowany do skali produkcji i wolumenu inspekcji.
Starter
1 linia, do 5000 inspekcji/mies, basic raporty, 3 users
499 zł/mies
- 1 linia
- Do 5000 inspekcji/mies
- Basic raporty
- 3 users
Growth
Do 5 linii, unlimited inspekcji, full compliance, CoQ dashboard, 15 users
1499 zł/mies
- Do 5 linii
- Unlimited inspekcji
- Full compliance
- CoQ dashboard
- 15 users
Enterprise
Unlimited linii, API + ERP integration, custom modele, priorytet wsparcia, SSO
3499 zł/mies
- Unlimited linii
- API + ERP integration
- Custom modele
- Priorytet wsparcia
- SSO
Bez karty na start Anuluj kiedy chcesz Dane w UE
Zaufali nam
“Defect rate spadł z 4.2% do 1.8% w 2 miesiące. ROI widać od pierwszego tygodnia.”
Paweł D., quality manager, producent części automotive, 120 pracowników
“Audyt ISO 9001? Raport gotowy w 10 minut zamiast pół dnia zbierania danych.”
Ewa S., kierownik jakości, zakład przetwórstwa spożywczego
“Wreszcie wiemy, ile kosztuje nas jakość. CoQ spadł o 23% w kwartale.”
Marcin T., dyrektor zakładu, producent opakowań, woj. śląskie
Zacznij kontrolować jakość na nowym poziomie
14 dni za darmo. Bez karty. Skonfiguruj pierwszą linię w 30 minut.
Powiązane moduły
Odkryj więcej modułów platformy MiluxMind Software
MVPPredictive Maintenance
Poland-first predykcja awarii dla zakładów 10-500 pracowników: AI risk scoring, mobilne logowanie zdarzeń, harmonogram wg ryzyka i dashboard MTBF/MTTR w PLN.
Dowiedz się więcej →
MVPIoT Dashboard
Poland-first panel IoT dla zakładów 10-500 pracowników: temperatura, wilgotność, ciśnienie, wibracje i energia w real-time z alertami i compliance export.
Dowiedz się więcej →
MVPGIS & Mapping
Poland-first GIS dla geodezji, budownictwa i infrastruktury: warstwy GUGiK, field capture mobilny, analizy przestrzenne, raporty AI i eksport GeoJSON/Shapefile/KML.
Dowiedz się więcej →